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运行模式

scmcphub 提供两种不同的运行模式，以满足不同用户的需求和偏好。

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工具模式

在工具模式下，scmcphub 提供一套精选的预定义函数，供 LLM 选择和执行。

优势：

  • 稳定可靠：预定义函数确保一致且可靠的执行
  • 可预测：已知的行为和预期输出
  • 安全：受控环境，经过验证的操作

劣势：

  • 灵活性有限：仅限于可用的预定义函数，需要自定义功能时应定义新工具

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使用方法

在终端中运行

scmcp run --run-mode tool

以下是一些示例：

配置 mcp

"mcpServers": {
  "scmcp": {
    "command": "/home/test/bin/scmcp",
    "args": [
       "run", "--run-mode", "tool"
    ]
  }
}

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代码模式

在代码模式下，scmcphub 提供 Jupyter 后端，允许 LLM 生成和执行自定义代码。

该模式基于项目 https://github.com/huang-sh/abcoder

优势：

  • 高度灵活：可以自由创建自定义工作流程并组合操作
  • 可扩展：支持任何 Python 代码和外部库
  • 交互式：实时代码执行和调试功能

劣势：

  • 稳定性较低：代码生成每次可能不同

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使用方法

在终端中运行

scmcp run --run-mode code

配置 mcp

"mcpServers": {
  "scmcp": {
    "command": "/home/test/bin/scmcp",
    "args": [
       "run", "--run-mode", "code"
    ]
  }
}

以下是一些示例： https://youtu.be/3jtXIeapslI

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选择合适的模式

  • 当您需要可靠、可重复的操作和预定义函数时，使用工具模式
  • 当您需要自定义工作流程或尝试新方法时，使用代码模式